Cek Yuk, Lowongan Kerja di Shopee Bagian Analis Data

Telah dibuka lowongan kerja di shopee untuk berbagai formasi jabatan. Kali ini, KulikMedia akan membagikan informasi tentang lowongan  kerja di shopee pada Departemen Data Science & Analytics.

Tim data terdiri dari Tim Business Intelligence dan Tim Data Science. Tim Business Intelligence memainkan peran penting dalam menyusun dan menganalisis data untuk memecahkan masalah.

Sementara itu, Tim Data Science meningkatkan model bisnis berdasarkan pemahaman mendalam tentang strategi bisnis Shopee. Termasuk machine learning, computer vision, natural language processing, dan role-based models.

Dilansir dari website shopee, berikut daftar lowongan kerja di shopee yang tersedia :

1. Data – Forecasting, Planning & Analysis

Deskripsi tugas

• Peran berbasis proyek berfokus pada mengidentifikasi dan menerapkan solusi untuk meningkatkan kinerja utama dan indikator keuangan
• Analisis mendalam tentang masalah internal yang menjadi perhatian manajemen, termasuk memimpin dalam proyek internal untuk mendukung tujuan strategis perusahaan
• Menangani proyek dan tugas sementara dengan cara yang paling efisien
• Memperkirakan, merencanakan, dan menganalisis kinerja utama dan indikator keuangan perusahaan
• Memperoleh data dari sumber data primer atau sekunder dan mengelola database/sistem data

Persyaratan

• Memiliki keterampilan pemecahan masalah analitis dan kuantitatif yang sangat baik
• Memiliki kemampuan untuk bekerja secara efektif dengan orang-orang di semua tingkat organisasi
• Mampu berkomunikasi dengan pemangku kepentingan internal dalam bahasa Inggris dan Indonesia
• Mampu menunjukkan kemampuan analitik
• Menguasai Microsoft Excel
• Pengalaman Menggunakan SQL lebih diutamakan
• Pengalaman dalam pemodelan keuangan lebih diutamakan

2. Data – Budgeting and Planning, Financial Planning and Analysis

Deskripsi Tugas

• Mampu membuat perkiraan menggunakan tren historis dan masukan bisnis dari fungsi bisnis.
• Analisis bulanan dan diskusikan perkiraan dengan pemangku kepentingan terkait.
• Sebagai mitra bisnis keuangan atau komersial dari fungsi bisnis dan manajemen senior
• Mampu bekerja dengan beberapa tim berbeda untuk memastikan pertumbuhan bisnis sambil mengoptimalkan kinerja keuangan

Persyaratan

• Keterampilan analitis yang kuat, suka berurusan dengan angka
• Memiliki pengalaman kerja di empat industri besar atau startup (bekerja di FP&A atau Corporate Strategy)
• Setidaknya 2 tahun pengalaman serupa, kandidat yang lebih berpengalaman bisa mendapatkan posisi senior
• Memiliki keterampilan komunikasi yang baik dan manajemen pemangku kepentingan
• Memiliki kemahiran dalam SQL merupakan nilai tambah
• Baik dalam banyak tugas, mampu mengelola proyek dari ujung ke ujung
• Mampu berkomunikasi dengan pemangku kepentingan internal dalam bahasa Inggris dan Indonesia

3. Data – Data Platform DevOps Engineer

Deskripsi Tugas

• Bertanggung jawab untuk penyebaran fungsi, integrasi dan arsitektur dan pemeliharaan server lokal
• Membuat dan mempertahankan arsitektur fungsional produk terbaik
• Bekerja sama dengan Platform Data Engineer dan Tim Rekayasa Keandalan Situs tentang pengembangan fungsi, manajemen infrastruktur, evaluasi dan pemantauan kinerja
• Berkolaborasi dengan pemangku kepentingan termasuk Business Intelligence Analyst and Business Intelligence Engineer untuk membantu memecahkan masalah teknis terkait data dan mendukung kebutuhan infrastruktur data mereka

Persyaratan

• Memiliki gelar sarjana dalam Ilmu Komputer atau Sistem Informasi atau bidang terkait lainnya
• Mahir dalam SQL, Python
• Memiliki pengetahuan operasi TI yang memadai
• Memiliki pengalaman yang cukup dalam menggunakan alat kemas (docker)
• Cukup mahir untuk menggunakan alat otomatisasi sumber terbuka (Git, Jenkins)
• Memiliki pengetahuan yang cukup tentang Linux dan bahasa skrip bash (terutama distribusi Ubuntu/Debian)
• Memiliki pengetahuan yang kuat tentang manajemen data
• Memiliki pengalaman dalam arsitektur data atau pengembangan perangkat lunak
• Memiliki pengalaman dalam menggunakan alat terkait data besar (pekerja lepas atau proyek pribadi fisik akan dipertimbangkan)
• Memiliki kemampuan untuk bekerja di lingkungan pengembangan tangkas yang serba cepat.

4. Data – Data Platform Engineer

Deskripsi Tugas

• Bertanggung jawab atas siklus pengembangan, implementasi, dan dukungan penuh produk data
• Membuat dan mempertahankan arsitektur pipa data terbaik
• Berhubungan dengan tim rekayasa data regional mengenai ketersediaan dan pengambilan data
• Membangun alat analitik yang memanfaatkan saluran data untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk efisiensi operasional dan indikator kinerja bisnis utama lainnya
• Berkolaborasi dengan pemangku kepentingan termasuk Business Intelligence Analyst, Marketing, Business Development, Financial Technology, Brand, dan Tim Operational untuk membantu memecahkan masalah teknis terkait data dan mendukung kebutuhan infrastruktur data mereka
• Bekerja sama dengan Business Intelligence Analyst dan berusaha untuk menerapkan fungsi yang lebih kuat dalam sistem data kami.

Persyaratan

• Memiliki gelar sarjana dalam Ilmu Komputer atau Sistem Informasi atau bidang terkait lainnya
• Lebih dari 2 tahun pengalaman kerja yang relevan dalam rekayasa data, rekayasa intelijen bisnis, atau DevSecOps
• Mahir dalam SQL dan Python
• Memiliki pemahaman yang baik tentang pemodelan data dan konsep gudang data
• Memiliki banyak pengalaman dalam menggunakan alat terkait data besar (akan mempertimbangkan pekerja lepas atau proyek pribadi yang andal)
• Memiliki pengetahuan dasar tentang perintah Linux (terutama distribusi Ubuntu/Debian)
• Memiliki kemampuan untuk bekerja di lingkungan pengembangan tangkas yang serba cepat